【直播回顾】从跟随到引领，探讨智能座舱视听人机交互的创新

来自SMVIC 的苍学俊老师带来了“智能驾驶的测试的方法“主题分享。苍老师以“智能驾驶的技术特点、智能驾驶测试内容、测试评估实施“三部分展开讲述。他指出：随着大量互联网企业和数字产品制造商进入汽车行业，汽车行业正在快速迈入智能时代，汽车将逐步从机电产品走向数字产品。在巨大的资本和市场规模下，中国将是这个时代的主角。

苍老师表示在未来汽车设计的主要特点将围绕“算力集中、软硬件解耦、标准化，开放性、模块化，平台化、功能定制等几个方面，从而大幅降低成本，改变产业形态进而重构产业模式。驱动汽车由产品向出行服务的加速演变。

针对目前层出不穷的自动驾驶技术，苍老师还分享了相关测试评估方法的变化。

在自动驾驶时代，测试也迎来了新的挑战。苍老师指出：新时代下的测试对象应为居于自动驾驶功能的智能网联汽车，通过整车的行为来评估自动驾驶功能的安全性。零部件、系统不足以表征整车的安全性能。

苍老师分享了智能驾驶汽车的测试评估架构并展示了“测试评估三支柱法”。三支柱分别为“仿真测试评价、封闭道路测试评价、实际道路测试评价”还详细的展示了各个方法的实现路径及关键要点。最后总结了各个测试方法的具体操作流程及评价原则。详细展示了智能网联汽车的测试方法及深层含义。

苍总从非常高的站位，来给我们做了一个非常重要的引导作用。从跟随到引领，是我们的重要的机会。当我们进入一个智能化的时代，我们随时做好创新和革命。未来汽车的算力越来越集中，软硬件需要对数据进行分层解耦；汽车模块化和开放性、标准化的发展这些都将改变产业形态且催生新的产业模式，汽车不是一个产品，是一个出行服务，是一个巨大的开放生态。测试边界不再确定，测试用例不统一，测试评价伴随全生命周期，需要采用实验室测试和数据采集相结合的方式进行测试。整车的测试对象的感知、决策和执行都需要进行评估。

未来灯不只是灯，视觉和传感、信息和交互，都是智能互联上的一个响应点；处于功能安全和智能算法的信息高度交互，我们不能随心所欲。

张部长分享了吉利汽车在智能座舱所做出的努力。吉利汽车从人才布局，供应链体系，整车设计理念进行了彻底的升级。坚持以用户为中心的理念，力求打造极致的用户体验。在智能座舱设计中进行了全生命周期OTA规划，机械和动力方面将继续扩大多元化发展，增大软件自研力度。智能座舱不断向智能科技，用户体验倾斜。座舱架构将从单核转向为多核，多域进行转变。座舱硬件升级，打造“大座舱”概念，引入诸如麦克风阵列、5G等新技术。采用高性能，标准化程度高的硬件部署。屏幕向着全面屏，可交互方向发展。车载音响围绕着环绕立体声，无盲区等方向发展。在软件设计中，跨界参考手机行业进行车机设计。针对不同用车场景，进行更深层次的研究。保留车载端已有的优秀设计，同时提成软件的扩展性。

张部长还着重分享了吉利自主研发的车规级SOC芯片-“龍鹰一号” 。据介绍，“龍鹰一号”采用 8 个 CPU 核心，14 核 GPU 和 8 TOPS INT8 "NPU"，可编程卷积神经网络引擎。这款芯片达到 AEC-Q100 GRADE 3 级别，ASIL-D 标准的安全岛设计，内置独立的 SECURITY ISLAND 信息安全岛，提供高性能加解密引擎，支持 SM2、SM3、SM4 等国密算法，支持安全启动，安全调试和安全 OTA 更新等。另外，这款芯片还支持 LPDDR5 内存，最高性能可达 6400MT / s。今年10月，吉利向外界正式发布了“智能吉利2025”战略，并致力构建新能源、自动驾驶、智能网联、智能座舱等核心技术领域的全栈自研生态体系。作为智能汽车软件操作平台的基础，芯片将决定产品是否能为用户带来更极致的智能出行体验。因此，汽车芯片的全栈自研在“智能吉利2025”战略中是至关重要的一环。最后张部长还介绍了吉利汽车“智能网联全家桶“的相关信息。

黄总从“以用户为中心的语音交互闭环“和”以人-车-场为驱动的多模交互进阶”展开分享。科大讯飞在语音合成、声纹识别、窄带波束、智能打断等方面进行了一系列技术的研发，力求打造全闭环的汽车智能语音交互核心技术。在打造个性化的语音技术同时考虑到安全性。将声纹管理与汽车安全相结合，根据声纹ID 的独特性，打造不一样的使用体验。科大讯飞以多模高感知技术融合+多维场景数据协同两个模块实现用户服务和交互体验提升和汽车品牌和商业模式拓展。提出了“声-光-触”多模态交互概念，让汽车“察言观色更懂你”。科大讯飞推出了“基于听说看显的多模融合技术为智能座舱提供人机交互AI底座”

黄总还分享了科大讯飞的多模态唤醒技术，通过视线检测、多模语音识别等技术可以进行端到端语音识别，从而能做到让汽车做到识别人机对话与人人对话的差异化响应。另外一项技术是虚拟形象合成。通过语音识别及多模态合成，从而更自然地进行机器情绪化再现。从而给汽车多模反馈提供了更多的可能。此外还推出了基于场景引擎的智能交互应用，让驾驶证身居不同场景能有不一样的驾驶交互体验。在汽车的整个生命周期中， 科大讯飞也希望能让语音识别进入更多的领域，力求打造汽车知识大脑，让驾车变得更富有乐趣。最后黄总对于人机交互革命进行了展望。

曹总分享了华为的“智能车载光“解决方案。首先介绍了华为的智能汽车解决方案整体布局。包括智能座舱、智能车控等系统，智能车载光也是其中一个子系统。华为将20多年的光通信技术应用于智能汽车中。目前华为智能车载光系统主要分为三部分:AR HUD、智能像素大灯、智能光场屏三部分。

曹总介绍了HUD 的技术发展历程，从现有的AR HUD 向未来的HOLO HUD 发展中，实现裸眼3的显示和交互式POI，让驾驶辅助更进一步。在智能大灯领域，华为将主要围绕照明增强、智能助驾、娱乐交互三部分开展研究。华为还推出了车载光场屏，结合空间光学设计芯片，光场屏可以提供大画幅、广色域、超高清的虚线显示效果。用户在车内即可体验准3D效果，而且可以缓解疲劳，仿真晕车。从过去-现在-未来的技术代际的演变和创新技术的推出，华为让我们感觉到了光应用的无所不能。

张总首先分享了理想L9中的先进智能座舱技术，以其中三个核心领域“安全、舒适、智能”展开介绍，主动安全与被动安全相结合的安全辅助系统，五屏三联的显示系统，独具优势的车载冰箱都是智能座舱的一部分。他将智能座舱对于灯光的要求分为六个层面;一、整车级，车内灯光作为整个系统融入汽车整车设计，在照明的同时能提供额外的信息指示。从系统层面进行完整的设计。二、智能座舱的系统级。在各种驾驶模式下对于灯光需求有了系统级的座舱照明。三、灯光的舒适性。在日趋复杂的座舱环境中，灯光的舒适性研究逐渐变得尤为重要，通过一系列的人机工效研究，对于未来智能座舱的发展提供了更坚实的理论基础。四、定制化。为了迎合各类驾驶者的个性化需求，在未来的座舱设计中，势必会出现各类定制化的灯光设计需求，从而打造个性化的智能座舱。五、简洁。汽车最终会和手机一样，成为一个终端，因此对于简洁性有极致的需求。六、室内灯光的人才需求。