【IFAL访谈录】达姆施塔特工业大学博士-Markus Alexander PEIER

对于未来智能网联汽车，您认为照明系统应如何平衡其作为驾驶传感器与作为人车交互信号灯的双重角色？

这是一个极具挑战性但又至关重要的权衡问题。一方面，照明系统在支持自动驾驶系统与车对车通信中发挥着关键作用；另一方面，它也是车辆与行人、骑行者进行信息交互的重要手段，尤其是通过车辆自身搭载的显示装置或信号功能实现。若前大灯照射范围过广或亮度过高，可能会遮挡车辆屏幕或外部灯光所显示的信息，导致行人难以识别车辆是否有让行等意图信号。不过，通过采用数字控制光源，设计师能够有效减少眩光并动态调节亮度，从而让外部观察者清晰获取车辆传递的相关信息。因此，在智能汽车的未来发展中，如何在保障行驶所需的高性能照明与保障安全的视觉信息交互之间找到恰当平衡，既是挑战，也是必须完成的任务。

感谢您的精彩回答，您在研究中如何结合实时环境光强，天气条件与路况信息，利用自适应算法动态调整DRL与近光灯切换点以最大化能效与道路安全？

我们的方法是开发一种更灵活、多因素控制的算法，用于管理日间行车灯与低光束灯之间的切换。我们不再仅仅依赖一个固定的照度阈值，而是整合来自我们传感器中心的实时数据，例如在多云的冬日或雨量传感器检测到降雨时。这使得我们能够智能地调暗日间行车灯，或者即使环境光照度高于传统限制，也能提前切换到低光束灯，这显著提升了可见度和安全性。同时，通过最大化日间行车灯的使用或恰当地调整其亮度，我们优化了能源消耗。关键在于，我们必须为所有道路使用者权衡这些决策，确保我们的灯光设计不仅服务于与自动驾驶车辆的通信，也能通过避免产生刺眼光线来兼顾行人和骑行者的需求，从而将能源效率与全面的道路安全无缝地结合起来。

感谢您专业热情的回答，谢谢您对本次会议的支持，期待明年再次与您相见！谢谢！