【IFAL访谈录】香港科技大学显示与光电子全国重点实验室，联合主任范智勇

2026年6月15日至17日，第十四届中国国际汽车照明论坛（The 14th International Forum of Automotive Lighting, China（IFAL 2026））在上海隆重召开，并于6月16日在上海嘉定颖奕皇冠假日酒店举行开幕式。本届论坛由复旦大学智能机器人与先进制造创新学院电光源研究所联合中国照明学会智能交通照明专业委员会、上海机动车检测认证技术研究中心有限公司、复旦临港产业化创新平台、中汽信息科技（天津）有限公司、上海复诺视觉智能科技有限公司共同主办，并得到了教育部国际合作与交流司及复旦大学的指导支持。

本次特邀香港科技大学显示与光电子全国重点实验室联合主任范智勇接受采访

访谈人员对范智勇的与会表达了欢迎，并准备了相关问题进行采访。

@IFAL记者：

智能汽车正从 L2 辅助驾驶向高阶自动驾驶迭代，环境感知需求从基础障碍物识别升级到全场景多维度环境探测，从传感端视角，高阶自动驾驶对新型传感技术提出了哪些新诉求？

@范智勇：

高阶自动驾驶需要车辆持续、稳定获取道路全维度细节信息，对视觉类光电传感器有四大核心技术诉求，同时激光雷达、毫米波雷达等多类传感融合也将迎来升级需求。

第一，超高动态范围成像能力。车辆行驶场景光线切换极快，隧道进出、逆光、夜间远光灯直射等明暗剧烈交替场景频发，传感器必须同步适配极暗、强光两种极端工况，解决传统摄像头明暗细节丢失问题，这是车载视觉传感器首要突破点。

第二，原生动态目标实时提取能力。传统摄像头依靠帧间对比识别移动物体，算力消耗大、响应延迟高；未来新型传感器需要硬件层面直接区分静态背景（道路、山体、树木）与突发动态目标（横穿猫狗、飞鸟、行人），大幅降低后端芯片算力负载，毫秒级识别危险移动物体，适配高速行驶安全需求。

第三，拓宽光谱感知范围，叠加偏振识别能力。人眼仅能捕捉 300-700nm 可见光，识别存在天然局限：路面积水反光、真人与海报 / 雕塑难以区分。搭载红外、偏振感知的广光谱传感器，可通过物体偏振光差异分辨生命体与静态道具，有效规避 “假人” 误判、积水反光干扰等典型极端场景，补齐人眼感知短板。

第四，综合感知能力超越人眼，支撑全自动化车流。现阶段车载视觉感知上限仍低于人眼，高阶自动驾驶要求传感器综合感知能力全面超越人类视觉；长远来看，若道路全部为自动驾驶车辆、通行速度大幅提升，激光雷达、毫米波雷达、视觉传感器的探测距离、刷新率、分辨率指标还会进一步拔高，同时传感硬件与 AI 算法深度绑定，“传感端前置算力” 会成为主流路线，减少中央处理器运算压力。

除此之外，单一视觉传感器无法覆盖全部场景，激光雷达、毫米波雷达等多传感器融合架构，是高阶智驾感知系统的标配方案。

@IFAL记者：

未来车载 MicroLED 车灯、AR-HUD 大范围普及，车端光电系统愈发集成化，会对仿生传感的光电集成设计带来哪些新挑战？

@范智勇：

核心挑战集中在发光端与感知端的光学互相干扰，同时整个道路光学体系会迎来底层重构，两大矛盾需要行业协同解决。

首先是车内外光源对仿生传感器的光学干扰。MicroLED 车灯具备高像素、高亮度、快速调光特性，AR-HUD 投射光路、车内外各类屏幕光源光谱复杂，会直接对车载仿生传感成像造成杂光、眩光干扰；仿生传感器的感光单元、滤光层、偏振结构需要重新优化光路抗干扰设计，平衡自身感光灵敏度与外部强光抑制能力，硬件底层设计难度大幅提升。

其次是道路光学标准的重构。过去道路标识、信号灯、路面标线都是为人类视觉设计，未来整套道路光学体系将转向适配机器视觉，人眼识别优先级下降。我们可以利用偏振光、多光谱光学信号设计新一代道路标识，依靠不同物体偏振特征区分行人、动物、植被、路牌，这套全新光信号体系需要仿生传感器同步迭代感光底层结构，同步适配全新机器视觉道路环境。

长远来看，车灯、AR-HUD（发光端）与车载传感（接收端）不能分开研发，需要建立统一的光电协同优化体系，同步调校光谱、偏振、亮度参数，才能化解集成后的光学冲突。

@IFAL记者：

结合今年 IFAL 的交流内容，您认为该领域接下来最值得关注的方向是什么？

@范智勇：

结合论坛交流与自身实验室、产业化落地经验，我认为三大方向具备长期产业价值。

第一，车载显示与感知技术跨界协同合作。香港本地实验室拥有完整显示技术研发团队，覆盖 LED、液晶、沉浸式投影、AR 光学镜片等多条技术路线，车载 MicroLED 车灯、AR-HUD、仿生光电传感器存在大量交叉技术交集，显示企业与传感研发团队可以联合攻关光路、光谱、偏振底层技术，打通 “发光 - 感知” 一体化方案，存在大量产学研落地合作空间。

第二，仿生多光谱、偏振传感产业化落地。当前行业大多聚焦传统高清摄像头、激光雷达竞争，基于偏振、超宽光谱的仿生视觉属于差异化赛道，可解决大量传统传感器无法处理的安全边缘场景，我们实验室已孵化两家企业分别落地实体传感硬件、虚拟仿真测试业务，车企、Tier1 厂商对这类新型感知硬件需求持续上涨。

第三，上海嘉定汽车传感产业集群协同发展。嘉定作为国内核心汽车产业聚集地，聚集完整整车、车载传感器产业链，IFAL 论坛长期挂靠临港、嘉定产业平台举办，产业资源高度集中；未来可以依托本地产业集群，搭建传感、车载显示联合测试平台，加速新技术车规级验证、量产落地。

另外补充一点，行业论坛可以持续搭建产学研对接桥梁，打通高校实验室前沿光电技术与车企、零部件企业的落地通道，加速仿生传感、车载光显新技术从实验室走向量产装车。

@IFAL记者：

感谢您专业热情的回答，谢谢本次会议的支持，期待明年再次与您相见！谢谢！