2024年第十二届中国国际汽车照明论坛将于2024年10月23-25日举行 | 论文投稿重要期限及提交方式:摘要提交2024.3.31;论文接收通知2024.4.30;全文递交2024.8.31;演讲报告演示文件提交2024.8.31;以上材料请通过电子邮件提交至: ifal@fudan.edu.cn(邮箱可接收单封邮件最大附件20MB) |
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第十二届中国国际汽车照明论坛(IFAL)将在2024年10月23日至10月25日于上海举行。IFAL论坛的目标是搭建汽车照明领域学术和产业交流的高端平台,其学术性和专业性备受国内外专家赞誉。 本次论坛的主题为“AI时代的车载光环境”,聚焦AI技术在汽车照明中的最新研发和市场趋势。论坛将汇集产学研各方的深入合作,共同探讨人机交互、未来智能车灯、新型照明技术及标准法规制定等重大议题,旨在推动产业与学术界的协同创新。 作为全球汽车照明产学研的交流平台,IFAL将汇聚业界精英,共同探讨汽车照明与视觉科技领域的前沿话题和科研成果。 简介:随着自动驾驶技术的快速发展,一种变革性的交通模式正在汽车行业出现。为了重新评估用户如何参与和利用这些不断发展的环境。本文介绍了一种针对共享自动驾驶汽车的创新无接触手势交互系统,重点介绍了它的开发和综合评价并将它与广泛使用的触屏式交互相对比。通过一项涵盖20名被试者的研究,结果表明,被试者在两种交互方式上表现出相似的行为和反应,从而验证了这些交互系统在未来自动驾驶汽车中的潜力。 原文:《Brain activity characteristics of RGB stimulus: an EEG study》[1]作者:Khadir Alireza;Maghareh Mohammad;Sasani Ghamsari Shamim;Beigzadeh Borhan简介:由于在RGB空间中结合EEG信号各个方面的研究不足,在本研究中,重点关注RGB刺激并使用数据驱动的方法... OMS是汽车内的乘客监控系统的统称,它利用在车内装配的各种乘员探测传感器的检测数据,通过一系列特定的算法,分析出乘员的存在和安全状况,以实施报警或辅助驾驶等行为,从而达到车内安全监控的目的。文章提供一种集成OMS的域控制架构设计方案,在算法实现上用域控制器取代OMS控制器,以解决当前设计上的限制性难题,同时兼顾经济性。1 前言OMS(Occupancy Monitoring System,车... 原文:《Advanced Optical Characterization of Automotive Interior Materials for Premium Visual Quality》[1]作者:S.Reichel, K.Blankenbacha, K.Koopa, F.Najibaa, M.Ulricha, F.Hertlein简介:未来拥有(半)自动驾驶的汽车能够更多地使用具... 仿真技术作为智能驾驶技术测试的重要手段,与传统场地测试相比具有效率高、安全高等优势,逐渐成为智能驾驶的主流研究方向之一。基于数字孪生的智能驾驶仿真测试技术,提出一种基于数字孪生的交通仿真研究方法,完成人- 车-路-网的全息仿真映射,构造可配置的场景案例串联测试方式;同时在安全、环保、效率等维度设计评估优化方法,实现智能驾驶所需的感知、决策、控制的闭环仿真测试,为智能驾驶方案... 原文:《Required Visibility Level for Reliable Object Detection during Nighttime Road Traffic in Non-Urban Areas》作者:Anil Erkan, David Hoffmann, Nikolai Kreß, Tsoni Vitkov, Korbinian Kunst, Markus Alexa...
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