中国国际汽车照明论坛（IFAL）

原文：《基于深度学习的夜间危险驾驶行为检测算法》[1]作者：唐天俊，宋平简介：夜间弱光环境下的危险驾驶行为易导致交通事故的发生，目前多数危险驾驶行为检测算法研究主要集中于光照充足的环境，而在弱光环境下的检测准确率偏低。本文提出一种基于深度学习的夜间危险驾驶行为检测算法，该算法由弱光增强模块和检测模块构成。实验结果表明，该算法在夜间弱光环境下具有较高的检测准确率，同时模型参数量小，检测速度可达...

来源：AUTO内饰行家摘要目的 分析和总结情感计算在智能座舱中的应用研究现状，探究情感化座舱交互系统的设计方法与流程。方法 结合情绪在驾驶体验方面的影响，对情感计算在座舱场景中的应用进行总结；从情感识别技术、情感调节策略、多模态交互流程三个方面阐述情感化交互设计的原则与方法。结果 提出了基于情感计算的智能座舱交互系统，并从两个具体驾驶场景对调节新手驾驶员负面情绪的座舱交互设计进行了实践。结论...

原文：《Visual Complexity of Head-Up Display in Automobiles Modulates Attentional Tunneling》[1]作者：Lee,J;Lee,N;Ju,J;Chae,J;Park,J;Ryu,H;Cho,Y简介：汽车平视显示器（Head-up display，HUD）上显示的信息类型和数量不断增加。由于人类注意力能力有限，近域...

原文：《Pedestrians’ road-crossing behavior towards eHMI-equipped autonomous vehicles driving in segregated and mixed traffic conditions》[1]作者：Yuanming Song, Qianni Jiang, Wenxiang Chen, Xiangling Zhua...

来源 | ALE资讯平台在科技日新月异的今天，汽车行业正经历着一场前所未有的变革。从自动驾驶的初露锋芒到智能座舱的普及，每一点进步都在重新定义我们的驾驶体验。而在这其中，抬头显示（HUD, Head-Up Display）技术以其独特的魅力，正逐步成为高端乃至主流车型的标准配置。而支撑HUD实现卓越显示效果的核心，正是我们今天要深入探讨的PGU（Picture Generation Unit...

原文：《Multimodal in-vehicle lighting system increases daytime light exposure and alertness in truck drivers under Arctic winter conditions》[1]作者：Roland F. J. Popp, Julia Ottersbach, Thomas C. Wetter,...