行业热点 | 车载AR导航打造驾驶视觉新体验

图注：车载AR导航可在复杂路口处进行清晰的方向指引，避免用户错过关键路口

地图导航虽然现在普及率很高，但人们在使用时仍然需要一定的理解成本，尤其一些复杂的岔路口，理解起来需要更长时间，但哪怕只是几秒，在高速行驶过程中就有可能错过关键路口。

AR（AugmentedReality，增强现实技术）是一种创新的交互方式，也给地图导航带来新的思路。与传统地图导航不同的是，车载AR导航首先利用摄像头将前方道路的真实场景实时捕捉下来，再结合汽车当前定位、地图导航信息以及场景AI识别，进行融合计算，然后生成虚拟的导航指引模型，并叠加到真实道路上，从而创建出更贴近驾驶者真实视野的导航画面，大幅降低了用户对传统2D或3D电子地图的读图成本。

图注：车载AR导航提供更直观、更及时的转弯指示和红绿灯提醒

车载AR导航可以在多种驾车场景下指引用户做关键性动作。举例来说，它可在道路上直观地提示用户何处该转弯，何处需要提前变道并线，以及在岔路口等复杂路况下做更清晰地方向指引，避免用户在高速行驶中因决策延误而导致错过路口。

此外，车载AR导航还能够对过往车辆、行人、车道线、红绿灯位置以及颜色、限速牌等周边环境，进行智能的图像识别，从而为驾驶员提供跟车距离预警、压线预警、红绿灯监测与提醒、前车启动提醒、提前变道提醒等一系列驾驶安全辅助，给用户带来比传统地图导航更加精细、更加安全的服务体验。

业内人士指出，由于驾车的场景复杂，行驶速度快，实时性要求高，因此车载的AR导航技术实现难度非常高，对导航精度、图像识别的准确度与速度，以及AR算法灵敏度等都有极高的要求。此前市场上也有一些车载AR导航产品，但由于数据和技术差强人意，导致普遍体验较差。而这一车载AR技术借助下面三大智能车联“黑科技”，带来使用体验上的巨大提升。

专业的车道级导航能力。准确的道路大数据与专业的导航引擎，使得该款车载AR导航能为用户提供非常精细化的导航服务，实现AR导航的基础能力。比如，在需要转向的路口前，可对用户进行车道级的引导，近期甚至还新增了区分不同转向的车道级实时路况信息。

图注：车载AR导航可为用户提供直观的车道级引导

全球领先的图像智能检测与识别能力。图像识别是实现AR导航非常核心的技术，该款车载AR汇聚了全球顶尖的图像算法技术，可对车辆、车道线、红绿灯位置&颜色等道路场景进行智能的图像检测、分割、识别与追踪。

图注：车载AR导航对车辆、车道线和限速标志等各类对象，均有很好的识别效果

图注：车载AR导航可智能识别前方车辆，并提供跟车距离预警

除了强大的图像算法外，该款车载AR还拥有业内最大规模的自采道路图像数据和海量的UGC数据，都可为AI算法提供最充足的数据“营养”。

积累深厚的AR融合算法。在图像识别的基础上，车载AR导航解决方案，还能够对定位、地图导航、道路交通大数据进行融合运算，并把导航信息在实景图像上实时渲染呈现，提供精准的沉浸式的导航体验。

以转弯路口为例，由于路口缺乏车道引导线，单纯基于图像识别，并不能提供最好的用户体验。而高德地图根据AR融合算法，可循着路口转弯的角度调整引导线的弧度，从而对车辆实际转弯轨迹做出准确引导。

专业的车道级导航能力、全球领先的图像智能检测与识别能力、积累深厚的AR融合算法，这三个智能车联“黑科技”，有效保障了车载AR导航的产品品质，也将再次革新驾车用户的导航体验。

文章转载自IFAL公众号